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铝合金材料是最常用的，其全球消耗量最大。全世界每年对铝的需求约为2,900万吨。新铝约2200万吨，回收废铝700万吨。使用回收铝既经济又环保。生产1吨新铝需要14000千瓦时。相反，重熔和回收1吨铝只需要这个能量的5%。原始铝合金和回收铝合金的质量没有区别。铝合金材料经过热处理，因为它们在固态中具有可变的溶解度。为Al-Mg2Si伪二元体系。可变固溶曲线允许热处理铝合金材料。经过塑性加工(如挤出
2021-05-06 15:29:10
铝基合金材料拥有广阔的市场空间，目前很多铝基合金材料在研发过程中都会加入很多其他金属材料，目前很多公司在研究了少量Ni、Co、V对AlMgSi基合金时效硬化后硬度的影响。铝基合金材料研究结果表明，添加剂增加了合金的硬度，镍的加入和的两段时效使合金的硬度达到最大值。同时在研究了Cu的加入对AlMgSi合金析出过程的影响。测定了合金硬化相中Cu的析出。另一方面，在铝基合金材料研究中，分析了Zn和Ag添
2021-05-06 15:27:40
关于镁铝合金材料热处理研究对于很多生产厂家来说非常重要，目有很多镁铝合金的新多级时效的。在合金AA6063和AA6068中，经过时效析出后，存在一些无法识别的晶体结构。对铝合金中的沉淀进行了详细的研究。从这项工作中，我们从镁铝合金材料时效过程中形成的沉淀的成分中获得了数据。早期阶段具有沿合金材料方向的一维弦的等结构GP区，与β″-相的眼状单位相同，其中Cu可以取代Si。计算结果表明，GP区的组成不
2021-05-06 15:26:27
一般来说，Mg低于4%的铝合金材料似乎不会发生动态再结晶。在这种铝合金中发展了高回收过程-亚晶点阵形成。铝合金材料动态恢复所产生的稳定亚晶粒的尺寸取决于热加工条件。其中ds为亚晶粒尺寸，Z为齐纳参数，材料a、b为常数。在铝合金中，亚晶粒尺寸通常达到几微米的极限。随着变形的继续，亚晶粒尺寸通常不会进一步减小。对于热挤压，挤压压力p与着色率成正比。随着应变速率的增加，挤压压力也几乎呈线性增加。随着冲压
2021-04-30 10:30:07
镍钛合金材料设计高速挤压合金需要对硬化机制和塑性变形过程有深入的了解。在挤压热变形过程中，了解温度对挤压过程的影响是很重要的。热变形过程中的组织恢复过程主要是动态再结晶和动态恢复。铝及其合金具有较高的堆错能，在此过程中发生了动态的回收过程。挤压过程中的所有影响都是温度和速度控制的。结果表明，根据堆积体断层能的高低，合金的变形机制为动态恢复或动态再结晶。这导致挤压结构包含亚晶粒，理想情况下不发生静态
2021-04-30 10:28:06
镁铝合金材料在应用标准值的最高挤出率+60%时，析出相的含量最终略有下降。在标准率+20%时，Mg2Si和Mg5Si6的相含量最高。所得到的结果确定了行动的方向，目的是在挤压过程的最高效率下获得假定性能的型材。在不改变挤压后后续热处理至T6状态的情况下，将挤出率提高20%以上是确保该工艺最高效率的最佳变体。另一方面，如果应用热处理允许显著增加硬化阶段，那么可以应用更高的挤出率。该合金符合高速挤压合
2021-04-30 10:25:12
精密合金材料通常含有各种金属元素，这些金属元素通过合金混合成一种混合物。精密合金材料含量最低的合金1和合金元素含量较高的合金成分，即合金2和合金3挤压型材的屈服点和抗拉强度(Rm)。按标准要求，挤压型材的最小R0.2 = 160 MPa, Rm = 215 MPa。合金元素含量平均的合金2和合金元素含量最高的合金3制成的形状获得了标准EN755-2要求的性能水平对于合金6060制成的产品，在T66
2021-04-30 10:23:15
自金属基复合金材料20世纪20年代初以来，铁基合金材料在工业上具有无可争辩的优势，逐渐开始由金属基复合金材料等高比强材料取代。金属基复合金材料具有有趣的物理力学性能。在金属基复合金材料中，将基体材料的性能与增强材料的性能相结合，从而获得更高的力学性能和性能。生产成本也是一个重要因素，以及结构材料的物理和力学性能。虽然高科技材料具有很高的物理和机械性能，但高的生产成本限制了它们的使用。金属基复合金材
2021-04-29 11:03:45
制备铝基复合金材料最常用的增强材料是碳纳米管(CNTs)和碳化硅(SiC)。对于单个MWCNTs，它们可以获得接近1 TPa的弹性模块和100 GPa的抗拉强度。特别是碳纳米管在提高铝合金强度方面的应用。SiC是一种导热系数低的材料;热膨胀系数低，抗热震性强，硬度高，半导体，折射率比金刚石大，是制作高耐磨复合金材料最合适的增强材料之一。增强剂在复合金材料中的作用本质上是提高复合金材料的力学性能。复
2021-04-29 11:02:14
铝合金材料设计这种系统预测或优化方法需要大量昂贵的实验数据集。这里我们描述了在缺乏实验数据的情况下发现材料参数的方法。实际上，这种算法策略从“学习”能力开始，并从其经验中加速进化过程。对几个问题进行了测试，结果表明该算法与标准算法的效率和可重现性相匹配，且通常优于标准算法。这些方法在一系列问题上的成功在于在缺乏实验数据的情况下加速材料设计。除了实验，铝合金材料在人工智能(AI)建模是解决系统细节和
2021-04-29 11:01:05
用于汽车和建筑行业的形状挤压部门的精密铝合金。对精密铝合金进行了划分和应用。精密 (Al-Mg-Si)合金的沉淀硬化是由于这些合金容易发生变形，并提出了用于高速挤压的新型合金的潜力。随着析出序列的演变，揭示了强化机制。并列举了精密铝合金的工业应用实例。从历史上看，铝最早是在1825年通过钾汞合金还原氯化铝生产出来的。1886年发现了通过电解生产铝的可能性。1895年，铝首次被用作教堂屋顶的材料。随
2021-04-29 10:59:25
镍钛合金丝是医学领域不可缺少的金属材料，目前很多金属材料进入医学领域有着非常丰富的应用案例。神经自适应学习技术使开发一个模型，“学习”的系统使用数据集为模糊建模程序。换句话说，ANFIS通过单独使用输入/输出数据集反向传播(BP)算法或结合最小二乘法编辑隶属函数参数，创建了一个模糊推理系统(FIS)这个系统中有非常多的镍钛合金丝材料。这种安排使系统可以借助我们的模糊系统建模的数据来学习相关的系统。
2021-04-28 11:18:46
金属合金材料设计这种模型输出层可以由所需的输出数确定。主要问题是指定隐藏层中的神经元数量。传统的矩阵算法认为矩阵维数必须等于输入数或输出数。不幸的是，没有数学测试能最有效地在隐藏层中找到多少神经元。应该采用试错法来做出决定。金属合金材料设计这种模型在人工神经网络的学习过程中，输入来自外部环境;反应输出通过激活函数产生。这个输出再次与经验给出的输出进行比较。通过各种学习算法可以发现错误，并试图接近实
2021-04-28 11:17:37
镍基合金材料对很多科研领域有着密切的联系，目前在一些解决方案中激活函数通过处理单元的净输入来指定单元响应此输入将产生的响应。激活函数通常被选择为非线性函数，它是神经网络的一个特征，来源于非线性特征。目前，“Sigmoid函数”和“正切双曲函数”是一般应用最广泛的激活函数。显示了激活函数。输出激活函数的值为单元格的输出值。镍基合金材料设计人工神经网络具有以下关键特征，如非线性、并行操作、学习、泛化、
2021-04-28 11:16:16
钛合金材料是生物材料中不可缺少的一部分，由于人工神经网络是对生物神经网络的建模使用钛合金材料，所以首先有必要研究生物神经系统的钛合金材料结构。神经元是生物神经系统的基本组成部分，其结构包括四个主要部分;树突、轴突、细胞核和连接(图3a)。它有一个树突神经细胞末端的树突结构。树突的任务是将来自其他神经元或感觉器官的信号传递给它所连接到的细胞核。细胞核收集来自树突的信号，并将它们传递给轴突。这些收集到
2021-04-28 11:15:09
铝合金材料田口设计是在设计阶段考虑到铝合金材料和制造过程中固有的可变性的一套方法。田口八口没有给实验设计带来理论创新。然而，它在生产应用方面进行了创新，并使该方法在制造部门获得了成功的应用。传统的实验设计难以使用，尤其是在处理大量实验和增加加工参数数量时。因此，铝合金材料实验设计方法既保证了同时考虑多个因素，又保证了通过较少的实验得到最优的结果。研究工艺参数水平变化对输出性能的影响，因为输入参数的
2021-04-27 11:09:34
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