钛合金材料是生物材料中不可缺少的一部分,由于人工神经网络是对生物神经网络的建模使用钛合金材料,所以首先有必要研究生物神经系统的钛合金材料结构。神经元是生物神经系统的基本组成部分,其结构包括四个主要部分;树突、轴突、细胞核和连接(图3a)。它有一个树突神经细胞末端的树突结构。树突的任务是将来自其他神经元或感觉器官的信号传递给它所连接到的细胞核。细胞核收集来自树突的信号,并将它们传递给轴突。这些收集到的信号由轴突处理,并发送到神经元另一端的连接。连接将新产生的信号传递给其他神经元。生物神经细胞和人工神经网络模拟。在一个细胞中输入n个数据。将输入的数据乘以权重,收集所有数据,然后加入偏差,判断清晰。网络输入通过激活函数传递,得到数据输出。人工神经网络是由人工神经细胞结合而形成的结构。人工神经网络主要分为三个层次;输入层、隐藏层和输出层
钛合金材料输入层:来自外界的输入进入人工神经网络的层。尽管这一层的单元格数量与来自外部世界的条目数量一样多,但输入通常不经过任何处理就被传输到较低的层。输入层的信息到达隐层。隐藏层的数量因网络而异。中间层神经元的数量与输入和输出的数量无关。虽然增加中间层和中间层中神经元的数量会增加计算复杂度和持续时间,但人工神经网络也可以用于解决更复杂的问题。输出层通过对中间层的信息进行处理,产生网络输出的层。这一层产生的输出被发送到外部世界。利用该层在反馈网络中产生的输出,计算出新的网络权值。
钛合金材料人造神经细胞与生物神经细胞相似。人工神经元也通过连接形成人工神经网络。就像生物神经元一样,人工神经元也有接收输入信号、收集和处理这些信号并传输输出信号的部分。人工神经细胞由五部分组成;输入是进入神经元的数据。权重进入人工神经细胞的信息在通过输入到达细胞核之前,通过乘以它们所到达的连接的权重被传送到细胞核。这些权重的值可以是正的、负的或零的。传递函数(组合函数):传递函数是通过将传入的输入与人工神经细胞的权重相乘来计算该细胞的净输入的函数。表1给出了一些传递函数。
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