镍基合金材料在做一个矩阵实验，并记录结果。田口技术可用于任何情况下，有一个可检查的操作。镍基合金材料可检查操作可以是一个真正的设备测试，数学方程，或计算机模式，可以充分地模式的答复许多产量或操作。实验完成后，需要确定DOE中最合适的参数配置。镍基合金材料为了检查结果，信噪比(S/N ratio)是一种性能计算，用于选择可以处理噪声的检查级别，并考虑平均值和变异性，是田口技术中使用的性能标准。作为最后一步，实验验证使用最优水平预测检验变量。我们可以说田口法是一种强有力的工具，可以同时提高质量和成本。
镍基合金材料田口法不能判断和指明个体因素对所有操作的影响，但通过方差分析[6]可以很好地指明个体因素的重要程度和贡献。方差分析是一种统计工具，用于指定两个或多个数据组之间的差异或相似。镍基合金材料方差分析形式上帮助发现所有主要变量的显著性，通过比较均方与测试故障的计算在一个特定的置信度类。实验的目的是找到尽可能减少所需质量偏差的可能方法。这可以通过识别那些在性能特性中起重要作用的参数来实现。
镍基合金材料从理论上研究了温度、时间、镁和铜的加入对Al/TiC的润湿行为的影响。训练集和测试集的R值分别为0.911和0.903。这个公式是显式的。该模型与实验结果吻合较好，可用于Al/TiC的润湿性分析。敏感度分析显示输入参数对输出的贡献。在输入参数中，时间和温度对TiC体系的润湿影响较大。研究了搅拌摩擦加工(FSP)参数和增强材料对6061-T6基混杂镍基合金材料磨损性能的影响。用不同的神经元数来确定系统的最优结构。系统参数影响学习速率，从而影响预测速率。它由17个神经元通过MSE、MAE和R值得到。训练集和测试集的R2值分别为0.998和0.995，均较高。所研究的amc的灵敏度分析如图6所示。载荷的变化会影响复合金材料的磨损体积损失。外加载荷增加了复合金材料的磨损。
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